En collaboration avec la direction industrielle d’EES - Clemessy les équipes ont développé leur propre outil de détection automatique des anomalies.
Après une période d’apprentissage, le logiciel est capable de faire une reconnaissance automatique des défauts, d’en identifier la nature, et de localiser les panneaux photovoltaïques concernés.
Les premiers tests de validation de l’algorithme ont abouti à 100% de détection. Les équipes Dynae utilisent depuis quelques années un drone avec une caméra infra-rouge embarquée pour réaliser des prises de vues aériennes.
Automatiser la détection des défauts sur les images permet d’éviter d’avoir à les revisualiser et émettre plus rapidement le diagnostic.
En collaboration avec la direction industrielle d’EES - Clemessy, les équipes ont développé leur propre outil de détection automatique des anomalies.
Après une période d’apprentissage, le logiciel est capable de faire une reconnaissance automatique des défauts, d’en identifier la nature, et de localiser les panneaux photovoltaïques concernés.
Les premiers tests de validation de l’algorithme ont abouti à 100% de détection.
